Các lĩnh vực quan trọng tại các nước ASEAN đang hưởng lợi từ AI như thế nào?

ai07062019

Chúng ta hãy xem ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trên các lĩnh vực quan trọng trong khu vực ASEAN.

Trong những năm gần đây, các ngành công nghiệp khác nhau trên khắp thế giới đã chứng kiến sự gia tăng trong sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Sức ảnh hưởng của công nghệ sâu sắc đến nỗi chúng đang làm thay đổi mạnh mẽ cách thức chúng ta làm việc, giao tiếp và thậm chí là sống.

AI giúp nâng cao năng suất, bao gồm cả những lĩnh vực yêu cầu tay nghề thấp vì AI có thể cải thiện công việc và cuộc sống con người ở những khu vực đang phát triển trên khắp Đông Nam Á.

Trên toàn khu vực ASEAN, ngoài trừ Singapore, Việt Nam và Malaysia đã đạt được một số tiến bộ, tỷ lệ ứng dụng công nghệ mới cho đến nay vẫn còn chậm. Nhiều quốc gia nhận ra tiềm năng của công nghệ mang lại nhưng thiếu cở sở hạ tầng quan trọng để tận dụng đúng những lợi ích trên.

Tuy nhiên, với việc các công ty khởi nghiệp tiếp tục tập trung tại khu vực này, mật độ dân số đông và nhiều thỏa thuận khu vực giữa các chính phủ trong đầu tư và lập pháp cho Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư (Công nghiệp 4.0); những bước chuyển mình sẽ sớm xảy ra.

Theo báo cáo của IDC, tỷ lệ ứng dụng AI đã tăng từ 8% lên 14% trong năm 2017. Sau đây, chúng ta hãy xem sức ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực quan trọng tại khu vực ASEAN.

Nông nghiệp

Việc gia tăng tiêu thụ và mong muốn cải thiện năng suất cây trồng được cho là một trong những yếu tố hàng đầu thúc đẩy nhu cầu về robot trong nông nghiệp.

AI trong nông nghiệp về cơ bản được sử dụng cho việc canh tác chính xác, giám sát chăn nuôi, phân tích thiết bị bay không người lái và robot nông nghiệp. Nông nghiệp chính xác là ứng dụng được sử dụng rộng rãi nhất trong năm 2018, chiếm khoảng 35.6% tổng số lượng sử dụng toàn cầu. Tuy nhiên, robot nông nghiệp lại được kỳ vọng sẽ áp dụng nhiều hơn trong tương lai.

Phát biểu tại một hội thảo gần đây với tiêu đề “Kết nối công nghệ sản xuất với công nghệ AI”, Tiến sẽ Siridej Boonsaeng, Trưởng khoa Đại học Đổi mới Sản xuất tiên tiến, thuộc Viện Công nghệ Ladkrabang của King Mongkut, cho rằng AI đang mang đến cho lĩnh vực nông nghiệp Thái Lan những cơ hội tuyệt vời.

Ông cho biết: “Xe công nông tự lái và quá trình phân loại và tuyển chọn nông sản, liên quan đến các yếu tố về hình dạng và biến thể ngẫu nhiên phức tạp là nhiệm vụ thích hợp đối với AI để thay thế con người khi cần thiết.”

Các công ty khởi nghiệp trong khu vực cũng đang phát triển các giải pháp AI sáng tạo cho một số vấn đề có khả năng ảnh hưởng đến nông dân và những lao động trong lĩnh vực nông nghiệp khác, bao gồm quản lý và tài trợ vụ mùa bền vững.

Bán lẻ

Thương mại điện tử là ngành kinh doanh lớn ở Đông Nam Á, trong đó Singapore, Malaysia, Philippine, Indonesia và Thái Lan đã tạo ra 14.8 tỷ USD doanh thu trực tuyến trong năm 2016. Trong cùng năm đó, Lazada Group (một thị trường trực tuyến của Singapore) đã công bố doanh thu hàng năm là1.36 tỷ USD và hiện đang là công ty thương mại điện tử lớn nhất tại Malaysia, Việt Nam, Thái Lan và Philippine.

Với 97 triệu điện thoại di động đang lưu hành tại Thái Lan, nước này không gây ngạc nhiên khi người tiêu dùng đã quen với việc dùng điện thoại để được giúp đỡ, thay vì tìm kiếm ai đó để hỏi. Điện thoại thông minh hiện được trang bị đầy đủ các trợ lý AI và mỗi nhà bán lẻ Starbucks hay siêu thị hiện sử dụng chatbot (là một chương trình máy tính tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên dưới một giao diện đơn giản, âm thanh hoặc dưới dạng tin nhắn) để thu hút khách hàng.

Công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin hàng đầu thế giới, Gartner dự báo 25% các câu hỏi khách hàng sẽ được AI xử lý trước năm 2020, giúp các nhân viên bán hàng hiện nay thoát khỏi việc trả lời những câu hỏi giống nhau 30 lần một ngày. AI cũng có thể được sử dụng để dự đoán các câu hỏi trước khi chúng được hỏi và do đó cải thiện trải nghiệm dịch vụ khách hàng đối với phần lớn khách hàng.

Trong lĩnh vực bán lẻ, AI có thể các nhân hóa các đề xuất mua hàng đối với từng khách hàng đồng thời hỗ trợ các nhà bán lẻ tối ưu hóa các chiến lược giá và chiết khấu, bên cạnh dự báo nhu cầu người dùng.

Các dịch vụ tài chính

Tương tự lĩnh vực bán lẻ, các công ty hoạt động trong ngành dịch vụ tài chính đã và đang sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng. Một ví dụ điển hình là việc triển khai IBM Watson ở Ngân hàng Hong Leong của Malaysia để phân tích cảm xúc của khách hàng thông qua giọng nói trong điện thoại.

Mặc dù Singapore đang dẫn đầu về công nghệ trong lĩnh vực này, khu vực ASEAN lại tỏ ra chậm phát triển khi đề cập đến một số trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo phát triển hơn.

Công ty khởi nghiệp Cash Shield có trụ sở tại Singapore, sử dụng thuật toán tần số cao thời gian thực với phân tích dấu vân tay và nhận dạng mẫu để giúp các công ty quản lý rủi ro về tài khoản và thanh toán gian lận.

Tự nhận là hệ thống kiểm soát gian lận tự động hoàn toàn bằng máy duy nhất của thế giới, thuật toán của AI vận hành theo thời gian thực, hoạt động mà không cần bất kỳ khoa học dữ liệu hay phân tích gian lận nào.

Tuy nhiên, không phải mọi quốc gia trong khối ASEAN đều am hiểu công nghệ như Singapore, trong đó nhu cầu ưu tiên hàng đầu của nước này là để đẩy nhanh các nỗ lực số hóa cơ bản; hợp lý hóa quy trình thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu trước khi có thể bắt đầu cung cấp thông tin vào các thuật toán AI phức tạp.

Vận tải

Năm ngoái, công ty khởi nghiệp xe công nghệ Grab và Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đã ra mắt một phòng thí nghiệm AI với mục đích phát triển các giải pháp có thể chuyển đổi giao thông đô thị và chuẩn bị cho các thành phố “thông minh hơn” ở Đông Nam Á.

‘Phòng thí nghiệm AI của Grab-NUS’ được thành lập với vốn liên doanh ban đầu là 6 triệu USD, là phòng thí nghiệm AI lớn đầu tiên của Grab và phòng thí nghiệm AI đầu tiên của NUS với một đối tác thương mại.

Thông qua việc sử dụng thuật toán AI, phòng thí nghiệm của Grab đang sử dụng dữ liệu từ các chuyến đi để xây dựng các bản đồ phong phú hơn, hiểu được sở thích của khách hàng, mô hình hóa các điều kiện giao thông, phân tích hành vi tài xế và phát hiện các vấn đề giao thông theo thời thực.

Bằng cách kết hợp dữ liệu này với chuyên môn nghiên cứu và phát triển (R&D) của NUS trong lĩnh vực AI, và dưới sự giám sát của các nhà khoa học nghiên cứu thâm niên của Grab và những thành viên tài năng của NUS, Phòng thí nghiệm AI của Grab-NUS sẽ vạch ra các mô hình giao thông và xác định các cách để tác động trực tiếp tính di động và khả năng tồn tại của những thành phố trên khắp Đông Nam Á.

Dịch vụ y tế

Các thuật toán ML phức tạp đã giúp tăng tốc thời gian xem xét dữ liệu liên quan đến các bệnh hiểm nghèo, cho phép các bác sĩ chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân hiệu quả hơn bao giờ hết.

Dịch vụ y tế ở mỗi quốc gia Đông Nam Á vốn khác nhau, nhưng nhìn chung, đều kết hợp y tế công với các lựa chọn bảo hiểm tư nhân. Một trong những công ty bảo hiểm y tế lớn nhất Singapore, NTUC Income, đã triển khai chương trình phần mềm trí tuệ nhân tạo IBM Watson để xử lý kỹ thuật số gần 15,000 yêu cầu hàng tháng.

Tập đoàn y tế tư nhân, Parkway Pantai đã sử dụng AI từ tháng 11/2018 để tính toán tiền viện phí chính xác. Parkway Pantai đã sử dụng AI và thuật toán Machine Learning từ công ty khởi nghiệp UCARE.AI-Singapore, các bệnh viện Mount Elizabeth, Mount Elizabeth Novena, Gleneagles và Parkway East hiện có thể tạo ra các ước tính hóa đơn cá nhân hóa dựa trên tham số như điều kiện y tế và tình trạng bệnh của bệnh nhân. Đồng thời chương trình này cũng dựa trên độ tuổi bệnh nhân, số lần tái khám và các bệnh hiện có như huyết áp cao hay bệnh tiểu đường.

Việc sử dụng AI cũng được chính phủ Singapore thông qua, trong đó một cơ quan chính phủ sử dụng công nghệ này để phân tích dữ liệu bệnh nhân được nhập từ các hệ thống y tế khác nhau. Hệ thống này cũng giúp cải thiện các kết quả chẩn đoán và tạo ra những hiểu biết sâu sắc về các phương pháp điều trị tiềm năng.

Các công ty khởi nghiệp y tế của Malaysia do Singapore làm fintech, trong đó nhiều công ty mới nổi đang phát triển các giải pháp dựa vào AI để hỗ trợ cải thiện việc tiếp cận con người của các chuyên gia y tế. Getdoc, Door2Door Doctor, Teleme, HomeGP, Healthmetrics, và BookDoc đều là những công ty khởi nghiệp y tế sử dụng thuật toán AI để hỗ trợ dự đoán các nhu cầu y tế, tùy chỉnh kế hoạch y tế và gia tăng khả năng tiếp cận đến tư vấn y tế.

Giáo dục

Mặc dù, tiến bộ vẫn còn chậm trong lĩnh vực giáo dục, song tiềm năng tồn tại trong đó đối với AI là rất lớn. Trên toàn cầu, 5% GDP đang được chi cho giáo dục và nhiều người dự đoán vốn đầu tư vào edtech sẽ đạt 250 tỷ USD trước năm 2020.

Thêm vào đó, chatbot AI và thậm chí cả các trợ lý lớp học AI cũng đang tỏ ra hữu ích trong lĩnh vực này, giúp giảm bớt áp lực cho người dạy và cho phép các giáo viên tập trung hơn vào việc dạy học và giảm các công việc đơn điệu và lặp lại.

Trong lĩnh vực phân tích, các trường đại học tại Singapore và Malaysia đã bắt đầu thử nghiệm các thuật toán dự đoán được thiết kế nhằm giảm thiểu số lượng học sinh bỏ học bằng cách cho phép những can thiệp sớm hơn.

Nhìn chung, chỉ một số quốc gia trong khu vực ASEAN bắt đầu nắm bắt tiềm năng của AI trong lĩnh vực giáo dục. Một trong những rào cản lớn nhất hiện nay là thiếu chất lượng phù hợp trong cơ sở hạ tầng trong khu vực, trong đó, một số báo cáo còn cho thấy một lượng lớn dân số ASEAN vẫn chưa tiếp cận được internet.

Nguồn: The Economic Times-CIO

Từ khóa: AI, lĩnh vực quan trọng, ASEAN, phát triển, GDP